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諾丁漢大學和金士頓大學的人工智慧（AI）研究團隊日前透過機器學習（machine learning）設計出一種演算法，能將照片中的二維人臉圖像轉換為 3D 建模，近日他們在網站公布了成果。

團隊在網站公布了研究論文及詳細研究內容，人們可以運用團隊提供的一些示範照或自己上傳人物的正面照片，來了解具體的轉換方式。

根據測試，網站不到 1 分鐘便能展現出轉換成果。網站的介紹指出，上傳的圖片除展示功能外不會做為他用，保留 20 分鐘後就會自動刪除。

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研究人員是透過提供卷積神經網路（CNN）大量的臉部數據來訓練，在長時間訓練的過程中，AI 逐漸學會在看到一張全新的臉孔時，去猜測臉部的具體形象，包含照片中看不到的部分。

在 TNW 的訪問中，研究人員之一的 Aaron Jackson 表示，許多電腦視覺的研究都難以用有趣的方式呈現，因為那多半只是偵測方法的一些改動，這個示範網站只是幾個晚上趕出來的成果。

「之所以建立這個網站，只是覺得如果能看到自己的 3D 建模，會是一件很有趣的事。」

研究團隊將出席 10 月在威尼斯舉辦的國際電腦視覺大會（ICCV 2017），並針對相關研究結果發表演講。

This AI program can make 3D face models from a selfie
3D Face Reconstruction from a Single Image